FSRS Anki: Hướng Dẫn Toàn Tập Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao

FSRS Anki là thuật toán spaced repetition thế hệ mới giúp giảm 20-30% số review/ngày mà vẫn cải thiện retention. Nếu bạn đang dùng Anki và cảm thấy số lượng thẻ review quá nhiều nhưng vẫn sợ quên – đây chính là giải pháp bạn đang tìm kiếm.

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) là thuật toán học máy được tích hợp trực tiếp vào Anki từ phiên bản 23.10, thay thế SM-2 – thuật toán “lão làng” đã gần 40 tuổi.

👉 Điểm đặc biệt: FSRS không chỉ thông minh hơn, mà còn học từ chính bạn – phân tích cách bạn ghi nhớ và quên, rồi điều chỉnh lịch review cho phù hợp nhất.

Tóm Tắt Nhanh (TL;DR)

FSRS Là Gì? Tại Sao Nó Quan Trọng?

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) là thuật toán học máy thế hệ mới trong Anki, thay thế SM-2 - thuật toán mặc định. FSRS:

• Giảm 20-30% số review/ngày mà vẫn cải thiện retention
• Tự học từ bạn - phân tích cách bạn ghi nhớ và quên
• Dễ cấu hình hơn - chỉ cần điều chỉnh Desired Retention
• Tích hợp sẵn từ Anki 23.10+

FSRS dựa trên mô hình DSR (Difficulty, Stability, Retrievability) thay vì ease factor cố định của SM-2. Đây là một cuộc cách mạng trong spaced repetition.

FSRS có miễn phí không?

Có, FSRS hoàn toàn miễn phí và được tích hợp sẵn trong Anki. Không có chi phí ẩn, không có subscription.

FSRS có khó cài đặt không?

Không, chỉ cần 3 bước đơn giản: Bật FSRS → Đặt Desired Retention (0.85-0.9) → Xong! Anki sẽ tự động tối ưu toàn bộ cho bạn.

Mô hình DSR: “Tấm bia đá” trong não bộ

FSRS dựa trên mô hình ba thành phần của trí nhớ (DSR). Hãy tưởng tượng mỗi kiến thức bạn học giống như một ký tự được khắc lên tấm bia đá trong não:

1. Difficulty (D – Độ khó): Chất liệu của tấm bia

• Kiến thức phức tạp = đá granite (cứng, khó khắc)
• Thông tin đơn giản = đá sa thạch (mềm, dễ khắc)
• Mỗi người có “độ cứng” khác nhau với cùng một kiến thức

2. Stability (S – Độ ổn định): Độ sâu của vết khắc

• Mỗi lần ôn tập thành công → vết khắc sâu hơn
• Ký ức càng “ổn định” = khoảng cách review càng xa
• FSRS định nghĩa: thời gian để xác suất nhớ giảm từ 100% xuống 90%

3. Retrievability (R – Khả năng gợi nhớ): Độ rõ ràng của vết khắc

• Vừa học xong: R ≈ 100% (rõ nét)
• Theo thời gian: “mưa gió” làm mờ dần
• Xác suất bạn nhớ đúng tại thời điểm hiện tại

So sánh FSRS vs SM-2: Cuộc cách mạng thực sự

Kết quả thực tế:
Từ benchmark trên ~20.000 người dùng với ~729 triệu reviews:

• FSRS thắng SM-2 ở 73% profiles
• Giảm log loss (độ chính xác dự đoán) 15-25%
• Giảm số review/ngày 20-30% mà vẫn giữ retention tốt hơn

Cách Bật và Cấu Hình FSRS Trong Anki

Bước 1: Kiểm tra phiên bản Anki

FSRS được tích hợp native từ Anki 23.10+. Nên cập nhật lên 24.04+ để có đầy đủ tính năng.

• ✅ Desktop: Anki 23.10+
• ✅ AnkiMobile: Hỗ trợ đầy đủ
• ✅ AnkiDroid: Phiên bản 2.17+
• ✅ AnkiWeb: Hỗ trợ tự động

Bước 2: Bật FSRS

1. Mở Deck Options (bánh răng cạnh deck)
2. Cuộn xuống cuối → tìm phần “FSRS”
3. Bật công tắc Enable FSRS

⚠️ Quan trọng: Nếu trước đây bạn từng dùng FSRS4Anki (custom scheduling code), hãy xóa code đó trước khi bật FSRS native để tránh xung đột.

Bước 3: Thiết lập tham số

3.1. Desired Retention (DR) – Tham số quan trọng nhất

Desired Retention = xác suất bạn muốn nhớ được thẻ khi review.

• 0.8 (80%): Ít review hơn, chấp nhận quên nhiều hơn
  → Phù hợp: kiến thức “nice to have”, học ngôn ngữ casual

• 0.85-0.9 (85-90%): Khuyến nghị cho đa số
  → Phù hợp: sinh viên, học chuyên môn, cần nhớ lâu

• 0.9-0.95 (90-95%): Review dày hơn, gần như không quên
  → Phù hợp: thi y khoa, luật, kỹ thuật quan trọng

💡 Pro tip: Bắt đầu với 0.85-0.9. Sau 2-3 tuần, nếu workload vẫn ổn, có thể tăng lên 0.9.

3.2. Learning/Relearning Steps

Nguyên tắc vàng với FSRS: Tất cả steps < 1 ngày

• ✅ Tốt: 10m 30m hoặc 10m 20m 1h
• ❌ Tránh: 1d 3d (steps dài làm FSRS mất kiểm soát)

Tại sao? FSRS cần toàn quyền quyết định “bao giờ đẩy thẻ ra xa”. Steps dài sẽ “chặn” thuật toán đưa ra quyết định tối ưu. Để hiểu rõ hơn về spaced repetition, hãy đọc SRS - Giải pháp và lỗ hổng.

🧪 Experimental (Anki 24.04+): Bạn có thể bỏ trống (re)learning steps để FSRS quản lý luôn cả short-term. Nhưng nên theo dõi workload kỹ.

3.3. Reschedule Cards on Change

• Mặc định: TẮT ✅
  Khi thay đổi DR hoặc tham số, Anki không đổi ngay due date, chỉ áp dụng thuật toán mới cho các lần review sau → chuyển dần, không sốc workload.

• Nếu bật:
  Anki sẽ tính lại lịch toàn bộ collection ngay lập tức → có thể tạo “núi thẻ” review nếu cấu hình không khéo.

Khuyến nghị:

• Người mới: Giữ TẮT ban đầu
• Sau 1-2 tuần ổn định: bật để áp dụng lịch mới nhanh hơn

3.4. Optimize (Tối ưu tham số)

Anki 24.x có nút Optimize tích hợp:

• Phân tích lịch sử review của bạn
• Tự động fit 17+ tham số nội bộ
• Cho bạn log loss & RMSE để đánh giá

Khi nào nên Optimize?

• Sau khi có vài chục nghìn reviews với FSRS
• Sau khi thay đổi thói quen học (từ lười → đều đặn) ~ 2-3 tháng
• Sau khi thêm deck mới với loại kiến thức khác

5 Sai Lầm Thường Gặp Khi Dùng FSRS

FSRS Helper Là Gì? Khi Nào Cần Dùng?

FSRS Helper là add-on (code: 759844606) cung cấp các tính năng chỉnh lịch nâng cao mà FSRS native chưa có.

Điểm quan trọng: Helper KHÔNG bắt buộc

FSRS chạy hoàn toàn tốt không cần Helper. Bạn chỉ cần Helper nếu:

• ✅ Cần postpone/advance thẻ thông minh (hoãn/kéo về sớm)
• ✅ Muốn flatten workload tương lai (làm phẳng biểu đồ)
• ✅ Cần Easy Days (giảm review vào cuối tuần cụ thể)
• ✅ Muốn disperse siblings (dãn các thẻ cùng note)
• ✅ Cần Steps Stats (phân tích learning steps)

8 Tính năng chính của FSRS Helper

1. Reschedule (Nâng cao)

FSRS Native có Reschedule cơ bản, Helper cho phép:

• Lọc theo deck/tag cụ thể
• Kết hợp với Load Balance, Easy Days, Disperse siblings
• Reschedule không tăng kích thước collection

Use case: Sau khi optimize tham số, muốn áp dụng lịch mới cho một deck riêng.

2. Postpone (Hoãn thẻ thông minh)

Dời bớt thẻ due hôm nay sang ngày khác sao cho tổn thất long-term ít nhất.

Use case:

• Sau kỳ nghỉ dài, có “núi thẻ” due
• Workload hôm nay quá nặng, muốn dời bớt

3. Advance (Kéo thẻ về sớm)

Kéo thẻ chưa due về review sớm hơn mà không phá lịch dài hạn.

Use case:

• Trước kỳ thi: muốn tổng ôn
• Có ngày rảnh, muốn “lấy trước” review vài ngày tới

4. Load Balance (Cân bằng workload)

Dàn đều số review giữa các ngày tương lai → tránh ngày bùng nổ, ngày vắng.

📌 Update: Load Balance đã được tích hợp vào Anki native (24.11+) như một phần của fuzz. Helper vẫn hữu ích nếu muốn can thiệp mạnh tay hơn.

5. Easy Days (Ngày nhẹ tay)

Cấu hình một số ngày (thứ 7, CN) là “easy days” → Anki tự động giảm review vào các ngày này.

Use case: Sinh viên cần giảm tải cuối tuần, người đi làm tránh ngày bận.

📌 Update: Easy Days cũng đã được tích hợp native (24.11+). Helper cho phép cấu hình chi tiết hơn.

6. Disperse Siblings (Giãn thẻ cùng note)

Sibling cards (Cloze 1, Cloze 2, forward/backward) được dàn xa nhau → tránh “đoán” thay vì thực sự nhớ.

Use case: Deck có nhiều cloze liên tiếp, muốn tăng chất lượng recall.

7. Flatten (Làm phẳng biểu đồ)

Chọn khoảng thời gian tương lai + số review/ngày mục tiêu → Helper reschedule để đạt mức đó.

Use case: Tương lai “gồ ghề” (ngày 500 thẻ, ngày 50 thẻ) → tạo regimen ổn định.

8. Steps Stats (Thống kê & gợi ý)

Đo hiệu suất short-term memory ở từng step → gợi ý nên giữ/bỏ/điều chỉnh step nào.

Use case: Muốn tối ưu (re)learning steps cho phù hợp với FSRS.

Rủi ro khi dùng Helper

1. Hiệu năng: Một số tính năng làm Anki lag hơn (đặc biệt “điều chỉnh liên tục sau mỗi review”)
2. Spike workload: Reschedule/Flatten sai có thể tạo núi review
3. Confusion: Interval hiển thị vs thực tế có thể khác nhau

Khuyến nghị:

• ✅ Luôn backup collection trước khi dùng
• ✅ Test trên subset nhỏ trước
• ✅ Xem histogram future due trước khi commit

Bạn Nên Dùng Gì? Decision Tree

Lộ trình khuyến nghị

1. Nếu bạn đang dùng SM-2 mặc định:

• Cập nhật Anki lên ≥ 23.10 (lý tưởng 24.04+)
• Bật FSRS, KHÔNG bật “Reschedule on change” ngay
• Đặt DR = 0.85-0.9
• Steps ngắn < 1d (ví dụ: 10m 30m)
• Dùng bình thường 2-4 tuần cho workload ổn định
• Sau đó Optimize tham số

2. Nếu đã dùng FSRS một thời gian và muốn tinh chỉnh:

• Cài FSRS Helper (AnkiWeb 759844606)
• Bắt đầu với Steps Stats và Disperse siblings
• Khi cần: thử Postpone/Advance cho ngày cụ thể
• Luôn backup trước khi dùng Reschedule/Flatten quy mô lớn

3. Nếu muốn “ít vọc vạch” nhất:

• Chỉ cần FSRS native
• Đặt DR hợp lý
• Steps đơn giản
• Để Anki tự lo

FAQ - Câu Hỏi Thường Gặp

Tổng Kết: FSRS Có Đáng Không?

Có, và rất đáng.

FSRS là một bước nhảy lớn từ thuật toán heuristic cổ điển (SM-2) sang mô hình trí nhớ dựa trên dữ liệu và machine learning. Nó:

✅ Giảm 20-30% số review/ngày
✅ Giữ hoặc cải thiện retention
✅ Tự học từ bạn → cá nhân hóa 100%
✅ Ít setting phức tạp → chỉ cần điều chỉnh Desired Retention

FSRS Native đủ cho 90% người dùng.
FSRS Helper dành cho power users cần kiểm soát chi tiết hơn.

Bài Viết Liên Quan

Next Steps

1. Bật FSRS ngay hôm nay nếu bạn đang dùng Anki ≥ 23.10
2. Đọc thêm: So sánh trực tiếp FSRS vs SM-2
3. Join cộng đồng:
   • AnkiVN Discord - Thảo luận real-time
   • AnkiVN Facebook Group - Cộng đồng học từ vựng

📚 Với FSRS, bạn không chỉ học nhanh hơn – mà còn nhớ lâu hơn với ít nỗ lực hơn. Đó là điều mà mọi người học nghiêm túc đều mong muốn.