Bỏ qua đến nội dung
Cách dùng A.I

Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token

7 phút
21/11/2025

📊 1 triệu token = Bao nhiêu dữ liệu?

Gemini 3.0 Pro có thể xử lý đồng thời khối lượng dữ liệu khổng lồ mà không cần chia nhỏ hay tóm tắt:

Loại nội dung Khả năng xử lý
Code 50,000 dòng (80 ký tự/dòng)
Sách 8 cuốn tiểu thuyết trung bình
Podcast Hơn 200 tập transcript
Tài liệu học thuật 1,500 trang
Video/Audio Lên đến 8.4 giờ

🎯 Độ chính xác truy xuất

Trên 99% với single-needle retrieval tasks - nghĩa là Gemini có thể tìm thấy thông tin cụ thể trong đống dữ liệu khổng lồ với độ chính xác gần như tuyệt đối!

Use Cases thực tế

1. Phân tích toàn bộ codebase

Upload 50,000 dòng code cùng lúc để:

  • Tìm bug và security vulnerabilities
  • Refactor code
  • Viết documentation tự động

2. Tóm tắt nghiên cứu đa nguồn

Dán 1,500 trang tài liệu học thuật và yêu cầu:

  • Tổng hợp findings chính
  • So sánh methodologies
  • Tạo Literature Review Matrix

3. Phân tích video dài

Xử lý video lên đến 8.4 giờ để:

  • Tạo transcript tự động
  • Trích xuất key points
  • Tạo summary theo chapters

💰 Mẹo tối ưu chi phí: Context Caching

Sử dụng Context Caching để giảm 4x chi phí input/output khi query lặp lại.

Cách hoạt động:

  1. Upload dữ liệu lớn lần đầu
  2. Cache được lưu trong 1 giờ
  3. Các query tiếp theo chỉ tính phí phần mới

Ví dụ prompt khai thác 1M tokens

<role>
Research Assistant chuyên tổng hợp tài liệu học thuật
</role>

<context>
[Upload 50 papers PDF - tổng 1,200 trang]

Research question của tôi:
"AI ảnh hưởng thế nào đến thị trường lao động Việt Nam?"
</context>

<task>
Phân tích toàn bộ 50 papers và:

1. **Tổng hợp findings chính**: Kết luận tương đồng? Mâu thuẫn?
2. **So sánh methodologies**: Phương pháp phổ biến nhất?
3. **Tạo Literature Review Matrix**:
   | Author | Year | Method | Key Findings |
4. **Identify 10 papers quan trọng nhất** tôi nên đọc kỹ
</task>

<constraints>
- Thinking level: HIGH
- Trích dẫn chính xác (Author, Year, Page)
- Chỉ dùng thông tin từ papers đã upload
</constraints>

✅ Lời khuyên

Đừng sợ upload dữ liệu lớn! Gemini 3.0 Pro được thiết kế để xử lý khối lượng này. Thay vì chia nhỏ và tóm tắt thủ công như trước, hãy upload toàn bộ và để AI làm việc.

Kết luận

Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token là game-changer. Nó cho phép bạn làm những việc trước đây không thể - như phân tích toàn bộ codebase trong 1 prompt. Hãy tận dụng sức mạnh này!