[KHÁI NIỆM] AI Agents: Từ Prompt Tĩnh → Tự Hành Động

📌 TLDR

AI Agent là AI tự làm việc theo mục tiêu, không cần bạn “nhắc từng câu”. Nó có nhớ, biết dùng tool và tự chia việc.

AI Agent Khác Chatbot Ở Chỗ Nào?

Chatbot truyền thống = bạn hỏi, nó trả lời.
AI Agent = bạn giao mục tiêu, nó tự chia việc rồi làm.

Ví von dễ hiểu: Chatbot như nhân viên lễ tân, Agent như trợ lý riêng.

Thành Phần Cốt Lõi Của AI Agent

1. Mục tiêu (Goal)
2. Bộ nhớ (Memory)
3. Lý luận (Reasoning)
4. Dùng công cụ (Tool use)
5. Vòng lặp quyết định (Think → Act → Observe → Adjust)

Ví Dụ Thực Tế (VN Context)

Case: Bạn cần “lên lịch content 4 tuần cho fanpage quán cà phê”

Agent sẽ tự:

• Tìm insight khách hàng
• Gợi ý chủ đề
• Sắp lịch
• Viết outline bài

Templates Sẵn Dùng

Template 1: Giao mục tiêu cho Agent

Bạn là AI Agent.
Mục tiêu: [nhiệm vụ lớn]
Ràng buộc: [thời gian/budget/tone]
Kết quả mong muốn: [output cụ thể]
Hãy chia việc và tự thực hiện.

Template 2: Agent có vòng lặp

Khi làm việc, hãy lặp theo chu trình:
1) Think: cần gì tiếp?
2) Act: thực hiện bằng tool/logic
3) Observe: kết quả là gì?
4) Adjust: cần sửa gì?

Khi Nào Cần / Không Cần

✅ Cần khi: Công việc nhiều bước, cần tự động hóa
❌ Không cần khi: Chỉ hỏi 1 câu đơn giản

Troubleshooting

Issue 1: Agent làm lan man
Fix: Nêu rõ “điểm kết thúc”

Khi đạt đủ [X], hãy dừng và tổng kết.

Issue 2: Agent không hiểu mục tiêu
Fix: Đưa ví dụ đầu ra

Ví dụ output mong muốn: [dán mẫu]

Action Plan (Checklist)

• Chọn 1 task nhiều bước bạn đang làm
• Viết prompt theo Template 1
• Yêu cầu agent chia bước
• Theo dõi 1 lần và chỉnh prompt
• Lưu lại prompt tốt nhất

Kết Luận

Key idea: AI Agent không phải “thần thánh”, nó chỉ mạnh khi bạn giao mục tiêu rõ và ràng buộc cụ thể.