[NÂNG CAO] Thiết Kế AI Agent: Tự Chủ, Chỉ Dẫn, Mục Tiêu

📌 TLDR

Agent mạnh hay yếu phụ thuộc vào 3 thứ: tự chủ, chỉ dẫn rõ, và mục tiêu đúng kiểu (fixed vs dynamic).

Nguyên Tắc 1: Autonomy (Tự Chủ)

Agent tự chủ là agent biết tự quyết định bước tiếp theo.
Ví von: lò vi sóng chỉ chạy khi bạn bấm, nhưng điều hòa thông minh tự điều chỉnh.

Khi nào cần tự chủ?

✅ Task dài, nhiều bước, cần tự xử lý
❌ Task đơn giản, 1 bước là xong

Nguyên Tắc 2: Instructions > Information

Cho data mà không cho chỉ dẫn = agent đứng hình.
Data là xăng, instructions là GPS.

Ví dụ sai:

Đây là file khách hàng, tự làm gì đó đi.

Ví dụ đúng:

Mục tiêu: tìm 3 nhóm khách hàng tiềm năng nhất.
Luật: ưu tiên nhóm có LTV cao và tỉ lệ quay lại.
Output: bảng 3 nhóm + lý do chọn.

Nguyên Tắc 3: Goal Setting (Fixed vs Dynamic)

Fixed goal: mục tiêu cố định, dễ đo lường
Dynamic goal: mục tiêu có thể đổi theo bối cảnh

Ví dụ Fixed:

• “Tạo báo cáo weekly sales”

Ví dụ Dynamic:

• “Tối ưu chiến dịch theo phản hồi khách”

Ví Dụ Thực Tế (VN Context)

Case: Agent chăm sóc khách hàng cho shop online

• Fixed goal: trả lời FAQ
• Dynamic goal: phát hiện khách sắp bỏ giỏ hàng và giữ lại

Templates Sẵn Dùng

Template 1: Instructions rõ ràng

Bạn là AI Agent.
Mục tiêu: [X]
Luật hành vi:
1) Ưu tiên [tiêu chí]
2) Nếu thiếu dữ liệu, hỏi lại
3) Không tự suy đoán khi thiếu chứng cứ
Output: [định dạng]

Template 2: Goal fixed vs dynamic

Goal chính: [mục tiêu cố định]
Sub-goals có thể thay đổi nếu:
- [điều kiện 1]
- [điều kiện 2]
Nếu thay đổi goal, phải giải thích lý do.

Troubleshooting

Issue 1: Agent làm sai hướng
Fix: Gắn rule “giải thích trước khi hành động”

Trước mỗi bước, hãy nói bạn sẽ làm gì và vì sao.

Issue 2: Agent tự ý đổi mục tiêu
Fix: Ràng buộc điều kiện đổi goal

Chỉ đổi goal khi có dữ liệu mới xác nhận.

Action Plan (Checklist)

• Viết 1 mục tiêu fixed
• Viết 1 mục tiêu dynamic
• Tạo instructions rõ ràng
• Test với 1 case thật
• Ghi lại lỗi và chỉnh rule

Kết Luận

Key idea: Agent không cần “thông minh hơn”, chỉ cần được thiết kế đúng.