Chain of Thought: Bắt AI Suy Nghĩ Từng Bước
📌 TLDR
Chain of Thought (CoT): Thêm “hãy suy nghĩ từng bước” → AI giải thích logic thay vì chỉ cho đáp án. Kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn.
Câu Chuyện: Hùng và “Quyết Định 20 Triệu”
Hùng cần quyết định: Chi bao nhiêu cho marketing tháng này?
Lần 1: Hỏi Thẳng (Không CoT)
Prompt: "Shop quần áo doanh thu 100 triệu/tháng.
Chi bao nhiêu cho marketing?"
ChatGPT: "15-20 triệu"
Hùng: “Ủa… tại sao 15-20 triệu? Căn cứ gì??” 🤔
Lần 2: Dùng Chain of Thought
Prompt: "Shop quần áo doanh thu 100 triệu/tháng.
Chi bao nhiêu cho marketing?
Hãy suy nghĩ từng bước:
1. Industry benchmark là bao nhiêu %?
2. Shop mới hay cũ?
3. Phân bổ budget như thế nào?"
ChatGPT:
"Bước 1: Industry standard thời trang = 15-25% doanh thu
Bước 2: Shop mới nên chọn mức cao hơn (20-25%)
Bước 3: Với 100 triệu doanh thu → 20-25 triệu marketing
Bước 4: Phân bổ:
- 50% Facebook Ads (10-12 triệu)
- 30% Google Shopping (6-7.5 triệu)
- 20% TikTok/Influencer (4-5 triệu)
→ Đề xuất: 22 triệu/tháng"
Hùng: “Giờ mới rõ! Tui biết tại sao và chia thế nào!” ✅
Chain of Thought (CoT): “Suy Nghĩ Từng Bước”
Là Gì?
CoT = Bắt AI giải thích quá trình suy nghĩ trước khi cho kết quả.
Thay vì:
“Đáp án là X”
AI nói:
“Đầu tiên tui nghĩ A, sau đó B, vì vậy C, nên kết luận là X”
Tại Sao CoT Mạnh?
AI = Máy đoán từ tiếp theo (xác suất)
Không CoT:
"Chi phí marketing?" → AI đoán → "20 triệu" (may mắn đúng!)
Có CoT:
"Chi phí marketing? Suy nghĩ từng bước"
→ AI PHẢI:
1. Recall industry knowledge
2. Analyze context
3. Show logic
4. Conclude
→ Kết quả ĐÁNG TIN hơn!
Khi Nào Dùng CoT?
✅ Quyết định business:
"Nên mở chi nhánh thứ 2 không? Phân tích từng bước"
✅ Phân tích phức tạp:
"Tại sao doanh số tháng này giảm 20%? Liệt kê các nguyên nhân có thể"
✅ Planning:
"Lên kế hoạch content 1 tháng. Suy nghĩ theo:
1. Goals
2. Audience
3. Platforms
4. Resources"
Template CoT Cơ Bản
[Câu hỏi/Task]
Hãy suy nghĩ từng bước trước khi trả lời:
1. [Step 1 bạn muốn AI follow]
2. [Step 2]
3. [Step 3]
...
Sau đó đưa ra kết luận cuối cùng.
Ví Dụ CoT (Vietnamese Business Cases)
Case 1: Pricing Strategy
❌ Không CoT:
"Giá bán sản phẩm nên là bao nhiêu?"
→ "300,000 VND"
(Không biết căn cứ gì!)
✅ Có CoT:
"Sản phẩm handmade, cost 150k, target profit 40%.
Tính giá bán. Suy nghĩ từng bước:
1. Base cost?
2. Profit margin?
3. Competitor pricing?
4. Giá cuối cùng"
AI Output:
"Bước 1: Base cost = 150k
Bước 2: Target profit 40% → Markup = 150k × 0.4 = 60k
Bước 3: Giá trước cạnh tranh = 210k
Bước 4: Check thị trường: Sản phẩm tương tự 200-250k
Bước 5: Đề xuất: 220k (competitive + có lãi)
→ Pricing: 220,000 VND"
Case 2: Campaign Analysis
❌ Không CoT:
"Campaign TikTok performance tệ. Làm sao?"
→ "Thử đổi video"
(Vague, không actionable!)
✅ Có CoT:
"Campaign TikTok: 10k views, 50 clicks, 2 sales.
Budget 5 triệu. Phân tích vấn đề từng bước:
1. Funnel ở đâu yếu?
2. Benchmark ngành là gì?
3. Root cause?
4. Solution?"
AI Output:
"Bước 1: Funnel breakdown
- Views → Clicks: 50/10k = 0.5% (Very low!)
- Clicks → Sales: 2/50 = 4% (OK)
Bước 2: Benchmark TikTok ads: CTR ~1-2%
→ Vấn đề: CTR quá thấp (0.5% vs 1-2%)
Bước 3: Root cause: Video không hook được 3s đầu
Bước 4: Solutions:
- Đổi hook đầu video (call-out specific pain point)
- Test 3 variations
- Retarget người đã xem 50%+
→ Focus fix: HOOK, không phải product!"
Case 3: Hiring Decision
"Có 3 ứng viên Marketing Manager. Chọn ai?
Candidate A: 5 năm kinh nghiệm FMCG, skill Excel mạnh
Candidate B: 3 năm startup, biết TikTok/Meta Ads
Candidate C: 7 năm agency, làm nhiều brand lớn
Phân tích từng bước:
1. Company stage của mình?
2. Skill cần gấp nhất?
3. Culture fit?
4. Recommendation"
AI Output:
"Bước 1: Startup giai đoạn growth (cần scale nhanh)
Bước 2: Priority: Digital ads + data-driven (không phải brand lớn)
Bước 3: Startup culture = flexible, hands-on
Bước 4:
- A: Excel tốt nhưng ít digital ads
- B: ✅ TikTok/Meta = right skills, startup mindset
- C: Agency = process heavy, có thể chậm
→ Recommend: Candidate B (skill match + culture fit)"
Best Practices
CoT Best Practices
✅ DO:
- Specific steps (1, 2, 3...)
- Ask "why" at each step
- Request examples/data
❌ DON’T:
- "Think carefully" (quá vague)
- Quá nhiều steps (5-7 is enough)
- Forget to ask for conclusion
Templates Sẵn Dùng
Template 1: Business Decision
Decision: [Your decision]
Phân tích Chain of Thought:
1. Context hiện tại?
2. Pros của option A?
3. Cons của option A?
4. Risks?
5. Timeline?
Kết luận cuối cùng.
Template 2: Problem Diagnosis
Problem: [Issue description]
CoT Diagnosis:
1. Symptoms (what do we see)?
2. Possible causes?
3. Data to check?
4. Root cause?
Conclude với confidence level.
Template 3: Strategy Planning
Goal: [Your goal]
CoT Planning:
1. Current state?
2. Desired state?
3. Gap analysis?
4. Action steps?
5. Resources needed?
6. Timeline?
Final recommendation.
Troubleshooting
Vấn Đề: CoT Quá Dài Dòng
Giải pháp: Thêm constraint
"Suy nghĩ từng bước, nhưng giữ MỖI BƯỚC dưới 2 câu"
Hoặc:
"Tóm tắt logic trong 5 bullet points"
Action Plan
Tuần Này:
Ngày 1-2: Practice CoT
- Chọn 3 decisions đang cần làm
- Apply CoT template
- So sánh với “hỏi thẳng không CoT”
Ngày 3-4: Build Templates
- Tạo 3 templates cho use cases thường gặp
- Save vào Notion/Docs
- Reuse cho tháng sau
Kết Luận
🎯 Key Takeaways
Chain of Thought:
- Bắt AI explain logic
- Better reasoning = Better output
- Especially good for complex decisions
📚 Remember
AI không “sai” hay “đúng” - AI chỉ xác suất.
Công việc của bạn:
- Force AI to think (CoT)
- Then trust the output!
🚀 Next Lesson
Bài tiếp: Self-Consistency - Tự Kiểm Chứng
- Verify AI output bằng nhiều methods
- Increase confidence trong kết quả
Practice CoT tuần này - Decision making sẽ tốt hơn nhiều! 💪