Bỏ qua đến nội dung

Self-Consistency: Bắt AI Tự Kiểm Chứng

Bắt AI giải bằng nhiều cách rồi so sánh để chọn đáp án tốt nhất, tăng độ tin cậy

Self-Consistency: Bắt AI Tự Kiểm Chứng

📌 TLDR

Self-Consistency: Bắt AI giải bằng 2-3 cách khác nhau → So sánh → Chọn đáp án nhất quán nhất. Kết quả đáng tin cậy hơn.


Self-Consistency: “Tự Kiểm Chứng”

Là Gì?

Self-Consistency = Bắt AI giải bằng nhiều cách, rồi so sánh để chọn đáp án tốt nhất.

Ví dụ:

Method 1: Approach A → Answer X
Method 2: Approach B → Answer X  
Method 3: Approach C → Answer Y

→ X xuất hiện 2/3 lần → Chọn X!

Tại Sao Cần Self-Consistency?

AI = xác suất → Mỗi lần trả lời có thể khác nhau!

Vấn đề:

Hỏi: "Shop nên mở ở Quận 1 hay Quận 7?"

Lần 1: "Quận 1" (vì lưu lượng cao)
Lần 2: "Quận 7" (vì thuê rẻ hơn)
Lần 3: "Quận 1" (vì gần đối thủ, học hỏi được)

→ Ủa!? Tin lần nào?

Giải pháp: Self-Consistency


Template Self-Consistency

[Câu hỏi/Problem]

Giải bằng 2-3 cách khác nhau.

Method 1: [Approach 1]
Method 2: [Approach 2]
Method 3: [Approach 3]

So sánh kết quả:
- Nếu giống nhau → Confirm answer
- Nếu khác nhau → Chọn cái logic nhất và giải thích tại sao

Ví Dụ Self-Consistency

Case 1: ROI Calculation

Campaign cost: 10 triệu
Revenue generated: 25 triệu

Tính ROI bằng 3 cách khác nhau, sau đó verify.

AI Output:

Method 1 (Formula chuẩn):
ROI = (Revenue - Cost) / Cost × 100%
    = (25 - 10) / 10 × 100%
    = 150%

Method 2 (Revenue multiple):
Revenue / Cost = 25 / 10 = 2.5x
→ ROI = (2.5 - 1) × 100% = 150%

Method 3 (Profit margin approach):
Profit = 15 triệu
Cost = 10 triệu
ROI = 15 / 10 × 100% = 150%

✅ Kết luận: Cả 3 cách đều cho 150% → Confirmed!

Case 2: Market Size Analysis

Ước tính thị trường trà sữa Hà Nội?

Approach 1 (Top-down):
- Dân số HN: 8 triệu
- % uống trà sữa: 30%
- Frequency: 2 lần/tháng
- Avg order: 50k
→ 8M × 30% × 2 × 50k = 2.4 tỷ/tháng

Approach 2 (Bottom-up):
- Số quán: ~500
- Avg revenue/quán: 50 triệu/tháng
→ 500 × 50M = 2.5 tỷ/tháng

Approach 3 (Competitor data):
- Top 5 chains: ~300 quán
- Independent: ~700 quán  
- Avg across all: ~40M/tháng
→ 1000 × 40M = 4 tỷ/tháng (?)

So sánh:
- Method 1 & 2: ~2.4-2.5 tỷ (close!)
- Method 3: 4 tỷ (có thể overestimate số quán)

→ Estimate confidence: 2-3 tỷ/tháng

Kết Hợp CoT + Self-Consistency = POWER!

Workflow Combo:

Step 1: Dùng CoT để think through problem
Step 2: Dùng Self-Consistency để verify
Step 3: Get confident answer!

Ví Dụ Combo: Expansion Decision

Question: Shop hiện tại Hà Nội. Nên mở chi nhánh ở HCM không?

=== PHASE 1: CoT Analysis ===

Phân tích từng factor:

1. Market size:
   - HN: 8M dân
   - HCM: 10M dân
   → HCM lớn hơn 25%

2. Cost:
   - Thuê mặt bằng HCM: +40% vs HN
   - Nhân sự: +20%
   - Logistics: +30% (xa hơn)

3. Competition:
   - HCM: Nhiều brand hơn (saturated)
   - HN: It hơn (easier to stand out)

4. Execution:
   - Remote management = Hard
   - Local hire = Need time
   → Timeline: 6+ tháng stable

=== PHASE 2: Self-Consistency Verify ===

Decision by different angles:

Angle 1 (Financial):
ROI expected: 18 tháng payback
Current HN: 12 tháng payback
→ Worse, but acceptable if scale

Angle 2 (Strategic):
Brand presence nationwide = Good
But execution risk = High
→ Maybe wait 6 months

Angle 3 (Resource):
Current team: 5 người
Mở HCM: Cần +3 người  
Bandwidth: Tight
→ Risk overstretch

=== CONCLUSION ===

2/3 angles say: WAIT
1/3 say: GO (but risky)

→ Recommendation: 
KHÔNG MỞ NGAY. 
Plan B: Hire HCM manager first (3 tháng), 
chuẩn bị team, sau đó mở (tháng 6-9)

Best Practices

Self-Consistency Best Practices

DO:

- 2-3 methods (không cần nhiều)
- Different approaches (not just repeat)
- Clear comparison criteria

DON’T:

- Chỉ 1 method (không verify được)
- Same method 3 lần (waste time)
- Không so sánh kết quả

Templates Sẵn Dùng

Template 1: Business Decision

Decision: [Your decision]

Self-Consistency Check:
- Angle 1 (Financial): [Analysis]
- Angle 2 (Strategic): [Analysis]  
- Angle 3 (Operational): [Analysis]

Compare và kết luận.

Template 2: Problem Diagnosis

Problem: [Issue description]

Verify với multiple approaches:
- Data analysis approach
- User feedback approach
- Competitor benchmark approach

Conclude với confidence level.

Template 3: Strategy Planning

Goal: [Your goal]

Validate với scenarios:
- Best case scenario
- Realistic scenario
- Worst case scenario

Choose best path forward.

Troubleshooting

Vấn Đề: Self-Consistency Cho Kết Quả Khác Nhau Hoàn Toàn

Giải pháp: Có thể không có “right answer”

"Cả 3 approaches đều hợp lý nhưng cho kết quả khác.
Điều này có nghĩa:
- Problem này phụ thuộc context/assumptions
- Cần clarify thêm information
- Hoặc: Multiple valid solutions"

→ Ask for clarification hoặc pick based on priorities!


Action Plan

Tuần Này:

Ngày 1-2: Practice Self-Consistency

  • Chọn 1 calculation/analysis task
  • Giải bằng 2-3 cách
  • Verify kết quả

Ngày 3-4: Combo với CoT

  • 1 complex decision
  • CoT analysis
  • Self-Consistency verify
  • Document process

Ngày 5-7: Build Templates

  • Tạo 3 templates cho use cases thường gặp
  • Save vào Notion/Docs
  • Reuse cho tháng sau

Kết Luận

🎯 Key Takeaways

Self-Consistency:

  • Verify bằng multiple methods
  • Reduce randomness
  • Increase confidence

Combo CoT + Self-Consistency = 💪:

CoT (Think deeply)
  +
Self-Consistency (Verify)
  =
Trustworthy decisions!

📚 Remember

AI không “sai” hay “đúng” - AI chỉ xác suất.

Công việc của bạn:

  • Force AI to verify (Self-Consistency)
  • Then trust the output!

🚀 Next Lesson

Bài tiếp: Generate Knowledge & Prompt Chaining

  • Thu thập insights TRƯỚC khi trả lời
  • Build workflows nhiều bước
  • Professional-level prompting

Practice Self-Consistency tuần này - Kết quả sẽ chính xác hơn nhiều! 💪

Câu hỏi ôn tập

Trả lời xong, bấm “Kiểm tra đáp án” để mở ChatGPT chấm tự động.

1

Mục tiêu chính của bài học "Self-Consistency: Bắt AI Tự Kiểm Chứng" là gì?

2

Tóm tắt 3 ý chính của bài học bằng lời của bạn (ngắn gọn, rõ ràng).

3

Nêu 1 tình huống thực tế bạn có thể áp dụng kiến thức từ bài học này.